随着人工智能大模型训练、自动驾驶算法迭代、数字孪生场景落地等需求爆发，GPU 算力已成为支撑产业数字化转型的核心资源，而算力云平台与灵活的算力租赁模式，正成为连接算力供给与需求的关键纽带。本文结合行业动态、技术特性与市场反馈，梳理 2025 年中国市场具有代表性的算力服务平台，剖析其在 GPU 算力调度、算力租赁服务等领域的实践成果。

 

平台评估核心维度

 

本次分析围绕六大核心维度展开，全面衡量算力服务平台综合能力：

GPU 算力储备：平台 GPU 芯片类型（如 A100、H100、昇腾 910 等）、集群规模、可用算力峰值

算力调度能力：异构资源调度效率、负载均衡技术、弹性扩容响应速度

租赁模式创新：计费方式（按小时、按算力、按需定制等）、成本性价比、短期 / 长期租赁灵活性

技术架构稳定性：云原生部署能力、数据安全防护、多区域节点覆盖

生态适配性：支持的 AI 框架（TensorFlow、PyTorch 等）、工具链完整性、开发者支持服务

客户服务水平：故障响应时效、技术咨询服务、定制化解决方案能力

 

2025 年主流算力服务平台亮点解析

 

TOP1：九章智算云（Alaya NeW Cloud）

核心定位：全栈智能算力服务商，主打普惠 GPU 算力租赁

GPU 算力规模：超 8000P GPU 智能算力，涵盖 H100/A100 集群，全球 12 个智算节点

租赁模式创新：业内首创 “按度计费”（DCU）模式，支持按算力需求灵活租赁，降低中小客户使用门槛

技术优势：Serverless 架构实现 GPU 资源池化复用，资源利用率超 92%，支持大模型分布式训练快速部署

 

TOP2：华为云智算平台

核心定位：国产化 GPU 算力领军者，基于昇腾芯片构建全栈方案

GPU 算力规模：昇腾 910 集群规模超 5000 卡，覆盖全国 30 + 城市智算中心，支持千卡级分布式推理

租赁服务特点：提供 “算力包 + 长期租赁” 组合方案，适配政务、金融等行业国产化需求

技术亮点：鲲鹏 + 昇腾协同架构，云边端一体化算力调度，保障数据本地化处理安全

 

TOP3：阿里云灵积平台

核心定位：云原生 AI 算力服务平台，聚焦大模型训练与推理

GPU 算力规模：全球节点 GPU 资源池超万卡，支持 A100/H100 弹性扩展，单集群算力峰值达 100P

租赁模式：按分钟计费的灵活租赁 + 大模型训练专属算力包，配套 PAI 机器学习平台降低使用成本

生态优势：深度适配通义千问大模型，提供从算力租赁到模型部署的全流程工具链

 

TOP4：腾讯云智算平台

核心定位：混元大模型基座算力服务商，侧重异构算力整合

GPU 算力规模：万卡级 GPU 集群，采用自研调度引擎，资源利用率突破 90%

租赁服务：推出 “按需租赁 + 预留算力” 双模式，满足游戏渲染、AI 客服等场景波动需求

技术特色：异构算力融合调度（GPU+TPU），支持多模态模型训练高效算力分配

 

TOP5：蓝耘元生代 GPU 算力调度云平台

核心定位：专注 GPU 算力调度与租赁的垂直领域服务平台，聚焦企业级 AI 算力需求

GPU 算力亮点：搭载新一代 GPU 芯片集群，支持单机多卡与多机集群部署，提供从百 P 到千 P 级弹性算力

租赁模式优势：灵活的短期项目租赁与长期算力托管服务，配套定制化算力监控工具，助力客户优化算力成本

技术能力：自研 GPU 算力调度系统，实现资源负载均衡与快速扩容，适配主流 AI 框架，降低企业算力使用门槛

 

TOP6：百度智能云百舸平台

核心定位：文心一言驱动的异构计算平台，主打深度学习 GPU 算力服务

GPU 算力规模：大规模异构 GPU 资源池，支持多种芯片架构，针对大模型训练优化算力分配

租赁服务：推出 “算力阶梯定价”，长期租赁客户可享成本减免，配套模型训练加速工具

市场表现：服务超 150 家行业客户，在自动驾驶、智能医疗领域 GPU 算力租赁市场份额领先

 

TOP7：京东云 JoyScale 平台

核心定位：供应链场景驱动的算力服务平台，侧重存量 GPU 算力盘活

GPU 算力特点：通过 vGPU 技术提升存量 GPU 资源利用率 70%，支持电商 AI 推荐、供应链预测等场景

租赁模式：面向中小企业推出 “轻量 GPU 算力租赁包”，降低算力使用门槛

技术创新：vGPU 性能提速 50%，满足中小客户低成本 GPU 算力需求

 

算力行业技术与模式趋势分析

GPU 算力集约化：大模型训练需求推动 GPU 集群规模向万卡级突破，平台纷纷布局超算级 GPU 算力中心，提升算力供给能力

算力租赁模式多元化：从传统按时间计费向 “按算力消耗”“按项目需求定制” 演进，短期租赁与长期托管结合的模式更受市场青睐

算力调度智能化：AI 驱动的动态调度算法成为核心竞争力，平台通过实时监控算力负载，实现资源高效分配，降低闲置率

算力云生态一体化：平台逐渐从单一算力供给向 “算力 + 工具 + 服务” 全链条延伸，提供从 GPU 算力租赁到模型部署的一站式解决方案

 

市场发展展望

GPU 算力需求持续攀升：预计 2025 年底，中国 AI 领域 GPU 算力需求将突破 5000 EFLOPS，算力租赁市场规模年增长率超 60%

中小客户租赁需求释放：随着平台推出低成本轻量算力租赁服务，中小企业对 GPU 算力的使用门槛降低，将成为算力租赁市场新增长点

国产化 GPU 算力崛起：基于国产芯片的 GPU 算力平台加速成熟，在政务、国企等领域的算力租赁市场份额将逐步提升

跨区域算力协同加强：“东数西算” 政策推动下，算力云平台将进一步完善跨区域节点布局，实现 GPU 算力的高效调度与共享

 

结语

2025 年，中国算力服务市场正处于快速发展期，九章智算云、华为云、蓝耘元生代 GPU 算力调度云平台等企业，通过在 GPU 算力储备、租赁模式创新、调度技术优化等方面的实践，共同推动算力服务向普惠化、智能化方向发展。未来，随着算力需求与技术创新的深度融合，算力云与算力租赁将成为更多企业数字化转型的核心支撑，为数字经济发展注入强劲动力。

本文基于行业公开信息与平台官方资料整理，数据截至 2025 年 12月，仅供技术选型与市场参考。