- IBM智能自动化、watsonx语音助理、Watson文档理解与分析软件之中国制造业用例
北京2024年3月18日 /美通社/ -- "极致数字化"的时代已然拉开帷幕，全新水平的复杂数据和生成式 AI 的"化学效应"，正在加速提升自动化工作流的智能水平，帮助企业拥有更广泛且有竞争力的业务影响，同时通过实时洞察和决策来加速和扩展企业内部数字化转型的议程。据IBM 商业价值研究院近期针对全球范围内2,000 多名首席级高管开展的一项AI和自动化调研的洞察报告显示，在生成式 AI 采用和数据主导式创新领域处于前沿的企业已经收获了巨大的回报，其年净利润要比其他组织高出 72%，年收入增长率要高出 17%。[i]
IBM + X-POWER + 源卓微纳：采用IBM智能自动化、watsonx语音助理、Watson文档理解与分析等软件产品，共创制造业智能化业务场景和用例
随着社会各个领域都在适应这项新兴技术，现在正是探索生成式 AI 和自动化为企业和组织释放未来潜力的绝佳时机。缘此机遇，IBM与艾科斯幂(苏州)信息科技有限公司(以下简称"X-POWER")聚焦制造业智能化转型展开通力合作，后者是由IBM制造业客户、中国领先的链条制造企业苏州环球科技股份有限公司(以下简称"环球科技")新近投资孵化的子公司。X-POWER旨在以"新战友"的身份加入IBM生态合作伙伴阵营，基于环球科技50余年的制造业行业知识和成功使用IBM数据、AI和自动化产品的经验，与IBM携手打造领先的制造业应用软件集成应用服务，为客户定制化提供智能化数字化整体集成系统解决方案，共创AI赋能的制造业数智化故事2.0的新篇章。
共创故事2.1：基于混合云底座的"制造企业运营管理"智能自动化顶层设计
尽管一些企业正在加速行动，但不计其数的数据源和微观洞察、以及AI的加入，使得整个企业及其庞大的生态系统的管理变得愈加复杂。例如，众多业务系统以及高并发的业务量、缺乏统一治理的信息化顶层设计；IT环境的复杂性和业务之间的割裂导致了创新变革的难度加大；离散数据以及软硬件环境的不一致性，使得不同系统间的沟通与协作变得愈加困难；加之用户体验不足和生态系统覆盖薄弱等问题，使得企业难以有效利用这些工具来提升企业效率。
X-POWER与IBM着眼于将企业数字化中台的架构从烟囱式的孤立系统建设模式转变为整合的基于平台模式的新架构。基于其母公司环球科技成功部署基于IBM混合云和AI平台的应用集成和业务流程自动化管理平台的经验，X-POWER为制造企业制定了运营管理的数字化顶层设计，助力企业从办公协同升级到业务协同，从业务数据化升华为数据业务化，从内部能力与协同的相互割裂转向内外协同的生态共赢。
通过嵌入IBM Cloud Pak for Integration （CP4I）的强大功能，X-POWER构建了一个全面的企业数据与应用集成管理平台解决方案"iPaaS 数据集成一体化管理平台"，打通各个业务系统的数据孤岛，实现业务数据的集成和互联互通。并对各个系统的API进行全生命周期的管理，实现从销售、生产、研发、库存到质量的一体化数据管理。
借助 IBM Cloud Pak for Business Automation（CP4BA）中的规则引擎和流程自动化技术构建了业务流程一体化的智能自动化平台；利用RPA机器人流程自动化技术实现自动抓取订单信息并自动写入系统；利用CP4BA的内容管理和文件处理自动化（Automation Document Processing）实现图文档的管理。从而端到端地优化业务流程，推动流程的精益化管理，高效管理制造企业的销售、生产、研发、库存和质量控制流程。
X-POWER通过嵌入IBM智能自动化软件而构建的制造业智能化平台解决方案，旨在助力制造企业跨业务系统高效管理和利用数据，扩展AI的影响，提升运营效率，同时增强企业的灵活性和快速响应市场的能力，提升竞争力。该解决方案专注于重塑中小型制造企业的产品研发、数据管理、生产制造和质量控制模式，从而帮助企业降低人工管理成本，缩短产品研发周期，提高产品质量，实现柔性化生产，从而提升企业效率和利润，保障企业的可持续发展。
共创故事2.2：生成式AI提速制造企业数智化转型
如今，企业领导者都在积极探索和尝试如何利用生成式AI提升生产力和加速数智化转型。X-POWER正积极与IBM合作，借助IBM新一代AI与数据平台watsonx的能力，在制造业企业的关键业务领域率先落地生成式AI用例。在近期举办的IBM AI for Business 智享会上，源卓微纳科技（苏州）股份有限公司（以下简称"源卓微纳"）的创始人及总裁张雷与X-POWER总经理黄雅丹分享了X-POWER携手IBM，为源卓微纳带来可喜业务价值的AI实践。
作为一家先进的微纳加工系统解决方案供应商，源卓微纳专注为高端电子电路、IC载板、先进封装、微机电系统（MEMS）、泛半导体、太阳能和微纳器件制造提供生产设备和工业解决方案，其业务根植中国，覆盖欧洲、日本、韩国、东南亚、中国台湾等国家和地区。随着业务快速发展，源卓微纳的人才与技能挑战加剧，除了要去市场上"抢"人才，更要帮助新进工程师快速进阶为"老手"，形成高效"战力"。
在过去两年，源卓微纳尝试建立了一个内部知识库。然而，这个基于微信端口和传统服务器文件管理方式的知识库存在明显的局限性。一方面，信息碎片化严重，由于缺乏对话式互动功能，导致无法满足快速获取知识的需求；另一方面，大量非结构化文本与关系复杂的专业知识，依靠人工梳理投入巨大。
源卓微纳创始人及总裁张雷表示："生成式AI的出现让我们看到了新希望。如何让我们在全球各地为客户提供服务工程师，能够通过友好的对话框交互形式获得高效协助，这是我们寻求外部合作的原始动力，我们将知识库的建立视为一项具有长远意义和革新作用的议程。因此，在选择合作伙伴时，我们坚持寻找一个既有深厚历史积淀，又在企业管理领域有建树的成熟企业；其次，国际性的视野也必不可缺，随着中国企业越来越多地走向世界，如何构建跨国组织结构成为源卓微纳的另一个关键议题。在这个时机下，我们通过X-POWER接触到了IBM。 IBM作为一家跨国百年科技老店，在AI等领域的投入和成果历久弥新，去年推出了针对企业级市场的可信AI与数据平台watsonx，加上X-POWER在制造业领域的深厚行业经验与沉淀，可谓正中我们业务特点和需求的‘靶心'。"
为了满足源卓微纳的业务需求，X-POWER利用IBM生成式AI解决方案的技术优势，并结合IBM的应用集成方案CP4I。在短短两个多月的时间里，帮助源卓微纳初步搭建了理想中的企业级智能问答知识库。X-POWER首先选择用watsonx Assistant （AI语音助理）搭建"智能问答界面"，作为智能助手来提供前端入口和语义理解的能力；同时，选择Watson Discovery（AI文档理解与分析）作为文档理解分析和检索工具，能够根据用户提出的问题进行深入的语义分析和关键字检索；此外集成了IBM生成式AI的能力，以提升答案的准确性和人性化的交互体验。
张雷透露，项目已经取得显著进展和成效："一方面，我们已经将智能问答数据库部署到了客户的售后服务端，我们的售后工程师正在其帮助下高效地解决客户的具体问题。另一方面，知识库已构建了一个坚实的基础框架，使得所有研发工程师都能够从中受益。尤其是对于新入职的工程师来说，他们不再需要依赖资深员工进行介绍和指导，就能通过智能知识库自行学习和提升，实现了快速上手和自我成长。我们计划踏实地一步步推进，通过持续迭代知识库，来帮助员工加快项目进度和提供敏捷支持，从而提升客户满意度，并最终实现商业价值。从更长远的角度来看，我们对AI寄以厚望，希望能在更多应用场景中探索其潜力，实现降本增效的长期愿景。"
X-POWER总经理、同时担任环球科技总经理的黄雅丹指出："我们之所以能顺利推进这个AI项目，不仅得益于源卓微纳的积极配合，也归功于IBM技术团队的全力协助。事实上，从我们母公司环球科技的角度来看，近年来IBM聚焦混合云与AI的很多重要里程碑的大事，我们都有参与其中，一路合作走来，我们与IBM亦商亦友，信任颇深。我们选择IBM的watsonx系列产品，是因为它在这四个方面展现了独特的价值：第一，本地部署确保了数据的安全性；第二，混合云的部署方式让企业迁移更加便捷；第三，一体化的平台集成能力使得产品易于上手；第四，企业级的技术支持能力也体现了IBM的专业性。展望未来，X-POWER期待将自己在工业领域的丰富经验与IBM的前沿技术深度融合，共同推动制造业的腾飞。"
当好"技术顾问"，聚焦客户价值，携手共创
IBM大中华区技术销售总经理朱辉表示："面对降本增效和采用生成式AI提升竞争力的双重压力，企业更加需要像IBM这样的‘技术顾问'伴随他们一起成长。IBM是拥有全方位的企业级技术与咨询能力的科技公司，我们了解企业采用新技术可能遇到的问题，了解他们需要以最优ROI的方案来解决他们的业务问题，他们需要的是企业级的服务模式和交付模式。IBM技术顾问与客户共创的过程，就是与客户泡在一起，从探讨业务场景开始，研究最佳落地路径；由落地AI的基础问题入手，从小到大、从简到难地解决问题，通过叠加开发，追求快速的投资回报（ROI）。这是一个相互影响和学习的过程。很多时候，企业带着‘AI焦虑'来跟我们谈大模型，谈下来才发现要先解决的是数据的整合、质量、治理和打通业务系统这些现实问题，方向清晰了，焦虑就减少了，转型速度和效率反而提升了。我们与环球科技、X-POWER和源卓微纳的合作共创过程就是很好的例子。"
IBM大中华区数据人工智能与自动化业务总经理李红焰表示，"聚焦客户价值是IBM秉承的战略准则。步入AI为先的新时代，想要让 AI 发挥应有的效能，企业必须基于开放式混合云技术来构建AI，才能对分散在不同平台和系统之上海量数据进行有效管理和分析，才能做到优化成本、提高性能和减少延迟。 IBM希望帮助企业轻松管理和利用他们数据资产，可以在公有云、私有云和企业本地基础设施之间无缝地训练、调整和部署AI模型。我们希望借助watsonx这一开放式可信的AI与数据平台，汇聚更多像环球科技、X-POWER和源卓微纳这样优秀的行业客户和合作伙伴，通过携手共创，打造更多开放、可信、具有行业和业务针对性的企业级AI用例，赋能千行百业，共同把握新技术带来的发展机遇。"
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[i] 参考IBM商业价值研究院报告《把握 AI 和自动化的机遇》: https://www.ibm.com/downloads/cas/W5MBXEP2 |
